Por qué existe CustomerEagle
Por qué creamos CustomerEagle, qué debería hacer un software de soporte y cómo eso da forma al producto.
Vistas reales del producto · datos de ejemplo
El problema con el que nos topábamos siempre
Los equipos de soporte pasan la mayor parte del día respondiendo al mismo puñado de preguntas, formuladas de un modo ligeramente distinto cada vez. No es trabajo difícil; es trabajo que no para, y desplaza justo las conversaciones en las que una persona ayuda de verdad. Luego llegó la primera ola de herramientas de soporte con IA y, en un punto concreto, lo empeoró: un bot que suena seguro sobre una política que tú nunca escribiste cuesta más que no tener bot, porque alguien tiene que limpiar después.
Lo que creemos
La IA en soporte debería apoyarse en tu propia base de conocimiento, no en lo que un modelo general absorbió de internet. Debería mostrar de dónde sale una respuesta, para que tu cliente — y tu equipo — puedan comprobarla. Debería pasar el relevo a una persona en cuanto se le escapa el tema, en lugar de improvisar. Y debería medirse con una definición publicada antes de la factura, no después.
Cómo eso da forma al producto
Cada una de esas ideas es una decisión que puedes señalar en el producto.
Las respuestas salen solo del contenido que aprobaste, y cada una se cita a su fuente.
Cuando la confianza es baja, el hilo pasa a tu equipo con el historial resumido, en lugar de improvisar.
Todo lo que escribe — un reembolso, una modificación de pedido — se prepara y luego espera la aprobación de una persona.
Los planes de pago combinan un precio por agente con resoluciones IA incluidas. El exceso se factura; una resolución solo cuenta si ningún humano respondió.
El alojamiento está principalmente en la UE, y el acuerdo de tratamiento de datos está publicado, no disponible bajo petición.
Míralo sobre tu propio contenido
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