Pourquoi CustomerEagle existe

Le problème que nous croisions sans cesse

Les équipes de support passent l'essentiel de leur journée à répondre à la même poignée de questions, formulées un peu différemment à chaque fois. Ce n'est pas un travail difficile ; c'est un travail sans répit, et il évince précisément les conversations où une personne aide vraiment. Puis la première vague d'outils de support IA est arrivée et a, sur un point précis, aggravé les choses : un bot qui parle avec assurance d'une politique que vous n'avez jamais écrite coûte plus cher que pas de bot du tout, parce que quelqu'un doit réparer derrière.

Ce que nous croyons

L'IA dans le support devrait s'ancrer dans votre propre base de connaissances, et non dans ce qu'un modèle généraliste a absorbé sur internet. Elle devrait montrer d'où vient une réponse, pour que votre client — et votre équipe — puissent la vérifier. Elle devrait passer la main à une personne dès qu'elle sort de son domaine, au lieu d'improviser. Et elle devrait être mesurée selon une définition publiée avant la facture, pas après.

Ce que cela change dans le produit

Chacune de ces convictions est une décision que vous pouvez montrer dans le produit.

• 01

  Les réponses ne viennent que du contenu que vous avez approuvé, chacune citée à sa source.

• 02

  Quand la confiance est faible, le fil part vers votre équipe avec l'historique résumé, au lieu d'improviser.

• 03

  Tout ce qui écrit — un remboursement, une modification de commande — est préparé puis attend l'approbation d'un humain.

• 04

  Les offres payantes associent un prix par licence à des résolutions IA incluses. Le dépassement est facturé ; une résolution ne compte que si aucun humain n’a répondu.

• 05

  L'hébergement est principalement dans l'UE, et le contrat de sous-traitance est publié plutôt que disponible sur demande.